北京市西城市政市容环境智能巡检系统
智慧管理驾驶舱：靶点地图、数据大屏、指标解读、自动报告、典型案例、领导视察小程序、检查轨迹
智能视频巡检机器人：通过车载机器人对巡查街道进行进行监控和智能识别，实时传输问题数据到后台。
智能案件报送：大数据点位抽样、人脸识别登录验证、智能巡检路线导航、智能语音交互报案
智能决策分析：案件图像自动标注、重复案件自动识别、连续性案件自动跟踪、高发点位自动预警、案件处理流程推荐等子系统。
智慧管理驾驶舱：靶点地图、数据大屏、指标解读、自动报告、典型案例、领导视察小程序、检查轨迹
智能视频巡检机器人：通过车载机器人对巡查街道进行进行监控和智能识别，实时传输问题数据到后台。
智能案件报送：大数据点位抽样、人脸识别登录验证、智能巡检路线导航、智能语音交互报案
智能决策分析：案件图像自动标注、重复案件自动识别、连续性案件自动跟踪、高发点位自动预警、案件处理流程推荐等子系统。
构建房山区一网统管“1+1+1+3”总体业务框架，包括全域态势感知一张网、共享共治共研一平台、指挥运营考评一中心和运行管理服务三张图。
构建统一城市大脑，包含背街小巷、垃圾分类、市容环境等板块，实现“全面感知、统一大脑、分步管理、模块运行、精准服务、高效协同”
西城生态环境局大气污染防治综合治理平台建设生态环境综合APP和西城区生态环境一张图。实现西城区生态环境数据进行深入挖掘、多维分析，全方位、多角度立体展示西城区环境质量状况、污染源监管状况
河道精细化管理巡检测评系统，通过智慧采集、智慧识别、智慧处置、智慧管理赋能河道精细化管理巡检工作。形成了“无人机+720º全景采集-AI识别-实地复核-系统流转”的智能化高效巡河管理流程。
借助全景相机和无人机从地空两个角度完成对河道水环境的数据采集，通过AI+人工审核，支持北京全市425条河道每月例行巡检，自动派发问题事件，督促责任单位整改，有效促进北京市河湖水环境持续提升。
基于河道巡查和水质模型构建的“河道巡查-水质模型-治理行动”三位一体智慧治水系统，通过实现水环境问题早发现、准溯源、快消除，在保障河湖长治久清的基础上，同步筑牢水质安全屏障、增强城市水污染韧性、支撑可持续水生态系统建设。
“智慧应急”全面提升应急救援能力和水平，通过一张图实现察隅应急管理“一图知全局、协同一体化”。
实现养老及民生多维数据融合、存储、分析、可视化及安全共享，打造数据全景驾驶舱。
平台搭载全国各地救助热线，助力困难群众便捷查询，需求保障一键触达，筑牢民生保障安全底线。
充分利用AI和大模型技术，对市场监管领域12315每年几百万条的投诉数据进行数据挖掘分析，从10大维度22种问题大类12种问题小类18种细分类别进行智能标签化处理，并对不同类型问题提出针对性解决建议，为市监局“未诉先办”提供重要参考。
规范材料提报，智能提醒上报，进度精准管控，多维智展结果。
定制化创城平台建设，内置五大指标，聚合检查、申报、随手拍等多场景，数据协同共享赋能精准决策。
手机APP开发，融媒智慧派单，文明实践秒达，全天候在线、全场景触达、全周期可视。
微信小程序定制开发，志愿服务一键报名，实践地图精准定位，日常活动清晰呈现，积分管理智能高效。
依托公司自主开发的创建类项目服务支持平台和调研工厂，开展“全国守法普法示范市（县、区）”创建活动候选示范县的相关社会调查。
创城小程序开发，集创城资讯与智慧互动服务于一体，服务创城全流程，解群众所需所求。
从启动仪式、四大主题展区、线上活动及品宣推广四个方面打造亮点多、人气旺、成果丰的怀柔区最具影响力科技科普嘉年华活动。
案例介绍：依据《重大行政决策程序暂行条例》（国务院令第713号）第三条规定，景区调价属于“对经济社会发展有重大影响、涉及重大公共利益或者社会公众切身利益”的重大行政决策范畴，必须严格履行法定风险评估程序，东城区发改委委托我司通过广泛征集民意、科学评估社会影响、审慎制定调价方案等举措，从源头上预防化解社会矛盾，确保政策平稳实施。
智能公共文化效能评估系统是一种依托人工智能、大数据、云计算等技术，对公共文化服务的效能进行监测、分析和评估的系统，旨在提高公共文化服务的质量和效率，更好地满足人民群众的文化需求。清研构建了多层级复合评估的公共文化资源服务效能评估模型，对公共文化服务的资源建设、服务能力、服务质量、服务影响力、服务效率等维度进行量化分析，项目成果在多个公共文化服务机构展开了应用示范。通过对公共文化服务效能的量化评估，能够及时发现问题和不足，促使公共文化机构针对性地改进服务，提高服务质量和效率。
建设集文化遗产保护、文化传承、旅游服务、智能管理于一体的智慧景区，打造智慧化世界文化遗产
清研集团为北京市提供旅游统计调查监测服务，自研“调研工厂”数据采集平台，支持多种调研方法，为旅游政策制定提供决策参考，服务首都旅游业高质量发展。
2024年，《黑神话:悟空》带火山西。清研集团招募、组织推荐与专职体验官评估山西省文旅行业情况，提升服务质量，打响“旅游满意在山西”品牌。
草莓音乐节整体效果评估融合移动大数据与抽样调查小数据，系统评估游客画像与行为，并通过经济溢出效应算法量化其对区域旅游消费的带动作用，成果可推广至各类大型活动评估。
调查采用实地类型的文旅场所，抽样时间涵盖多个时间段，确保样本结构有较强的代表性。
辅导石景山区、丰台区、密云区街道(乡镇)综合文化中心服务开展效能评估。采用实地明查、网上材料申报、体验式暗访、电话调查及问卷调查等相结合评估方法，对各区街道(乡镇)综合文化中心服务开展效能评估和指导提升。
旨在以数字化手段构建“监测-分析-预警-决策”一体化综合监管体系，实现农业面源污染精准量化、动态预警与靶向管控。
融合卫星遥感、物联网、面源污染模型及指纹示踪技术，通过多源数据同化与模型互校，实现污染负荷科学量化、关键源区精准识别、污染事件动态预警及治理措施效果评估，支撑农业面源污染精准治污与智慧决策。
利用物联网感知网络与人工智能算法，对农村污水处理设施实施全域覆盖的实时运行监控和工艺参数自适应优化。系统具备异常智能预警、远程集控运维、大数据分析决策等功能，显著提升设施稳定达标率，大幅降低人力成本与能耗，并为监管考核提供精准数据支撑。有效破解农村污水设施“点多面广、监管难、运维贵”的痛点，为乡村生态治理现代化提供高效、可靠的技术引擎。
利用物联网感知与人工智能算法，对农村污水处理站点实施运行状态实时监控和工艺参数智能优化，为设施低成本、高效率、稳定达标运行提供智能化运维支撑，赋能乡村生态治理。
案例介绍：为了推动税收征管体系的现代化，国家税务总局委托开展我司开展2024年纳税人缴费人满意度调查项目，通过调查税务部门了解纳税人缴费人对税务人员服务态度、办事效率、业务能力等方面的评价，挖掘当前税收征管过程中存在的问题和不足。
为进一步提高北京市食品安全工作水平，北京市市场监管局委托我司开展全市群众食品安全满意度调查工作，项目依托公司自助研发的调研工厂问卷调查系统，通过拦截调查、入户调查、电话调查、网络问卷等方式开展，实现数据采集全流程监控，实时上传，保证调查的真实可靠。
平台融合线上+线下双渠道，对市属公园游客体验与员工服务评价开展调研，通过智能数据采集、智能数据分析，精准洞察游客真实需求与管理服务口碑，为优化公园运营、提升管理效能提供科学数据支撑，助力公园服务质量持续升级。
案例介绍：为全面摸清本区重点场所控烟工作的现状、不足和主要特征，西城区卫生健康委特委托我司开展重点场所（区域）控烟暗访、12345控烟投诉数据分析、多维度控烟热力图绘制、人群画像分析等工作，以促进控烟政策的全面落实，有效减少违规吸烟现象，提高居民健康水平。
案例介绍：为促进门头沟区紧密型城市医疗集团一体化服务机制高效建立，门头沟区卫健委委托我司调研全国范围内共享药房、消毒供应中心、后勤服务中心等建设情况，梳理门头沟区各医院及社区卫生服务中心现状，为建设以上中心提供数据支撑与专家建议。
案例介绍：为落实《加快提升农村医疗卫生服务能力推进城乡健康一体化改革方案》，建立建立“院、村”两级人员岗位轮转机制，确保机制顺畅可持续，门头沟区卫健委特委托我司开展调研工作，为建立岗位轮转与进修政策提供数据支撑与专家建议。
2018年，习近平总书记在全国卫生与健康大会上强调，“要将健康融入所有政策，人民共建共享。”为探索建立符合全区实际的健康影响评价评估制度，逐步完善对公共政策和重大工程项目进行健康影响评估的实施路径和评价技术方法，西城区卫健委委托我司开展评价评估工作。
案例介绍：为准确掌握北京市食品安全状况，北京市市场监管局委托我司通过明查暗访方式对各区22种业态的食品安全状况开展跟踪评价，项目依托公司自助研发的调研工厂巡查暗访系统，安排专业人员开展调查，实现数据采集全流程监控，实时上传，保证调查的真实可靠。
案例介绍：受北京市市场监管局综合执法总队执法保障中心委托，清研运用大数据、人工智能等新一代信息技术实现情报的搜集、汇聚、加工、存储、检索和传递，并引入线下明察暗访，弥补线上数据延展的短板，为总队各支队执法提供参考服务。
案例介绍：为促进门头沟区紧密型城市医疗集团一体化服务机制高效建立，门头沟区卫健委委托我司调研全国范围内共享药房、消毒供应中心、后勤服务中心等建设情况，梳理门头沟区各医院及社区卫生服务中心现状，为建设以上中心提供数据支撑与专家建议。
基于无人机遥感数据，构建推堆土、硬化、房屋建筑、道路、临时堆放、水塘、园林草等“非农化”、“非粮化”监测指标，实现耕地疑似“两非”变化图斑自动提取。
利用遥感智能变化检测算法，针对大兴区林地范围内的疑似违法点位进行自动识别与提取，为实地督查执法工作提供智能化技术支撑。
利用无人机高分辨率影像数据及三维模型数据，对高速公路等重大工程建设过程中的砂石矿产资源开采利用进行监测监管。
北京市园林绿化资源专项调查包括森林、湿地、草地等6项基础调查以及生物多样性、古树名木等6项专题调查，通过卫星遥感数据、无人机点云数据、红外相机等多种感知设备的数据融合，实现了多要素、多因子的协同调查与分析应用。
针对林地、绿地精细化养护监管需求，结合不同物种对土壤含水率、氮磷钾含量等需求的最优经验模型，利用物联网感知设备、生态参数感知设备以及高光谱遥感数据的融合感知监测，构建高光谱遥感反演算法模型，实现全域养护地块的土壤环境智能推算。
采取步行检查、车巡、无人机辅助检查、结合多期遥感影像对比分析等方式，实地检查耕地“非农化”“非粮化”等问题及各区田长制工作开展情况和落实成效等。
林长制是生态文明目标责任体系的重要制度创新，旨在明确地方党政领导干部保护发展森林草原资源目标责任，林长制综合管理系统实现了资源家底、林长巡林、问题整改、考核评估等主要功能，助力林长制工作管理成效提升。系统已广泛应用于新疆、北京等地林长制第三方评估项目中。
服务于生态林地与城市绿地的养护巡护监管需求，通过遥感卫星及智能背包等地面巡检终端的数据融合，平台实现了地块管理、资金台账、巡查管理、问题处置、整改跟踪、分析预警等功能，广泛应用于北京市海淀区、丰台区、通州区等多地的林地绿地养护工作中。
曲靖市智慧园林全体系工作平台，充分结合并适应城市园林绿化建设与管理的需求，整合、优化曲靖市绿地系统布局和结构，探索建立“互联网+园林管护”、“物联网+园林管护”实时、动态的园林资源监测监管体系，全面推进园林管护工作，提升工作管理效率，有效提高曲靖城市园林绿化建设和管理水平
全面查清自治区自然资源资产家底，构建自治区自然资源资产价格体系，完成自然资源资产实物量清查，核算全民所有自然资源资产经济价值，探索全民所有自然资源资产损坏赔偿机制。
全面接入自然资源确权登记、房地一体、林权等各类地籍调查成果，通过平台实现地籍数据交叉分析验证与数据治理，自动实现地籍数据库建设与地籍图编制。
对北京市自然保护地开展管理成效评估，以自然保护地为分区开展水源涵养、土壤保持、防风固沙、固碳释氧、气候调节等指标的生态服务实物量及价值量评估核算，构建自然保护地生态价值数据集。
集中存、智能管、高效用，守护核心资产，激活数据价值。
实时监测有害生物密度，精准分析风险等级，发现异常自动预警，助力高效防控，守护生态安全。
网页 + 移动端协同，集成数据可视化等模块，助力高效训练与综合事务管理
海量数据仓储软件旨在实现国防生物科技四模块之间的数据流通、共享及汇交，为生物科技信息的传输提供统一的数据存储与管理平台。
智能终端通过有线无线连接多设备，实时显示数据视频，支持多方音视频通讯。
旨在为军事医学研究等相关工作提供全面、准确的外军卫生力量相关数据及分析，助力对国防生物科技动向的研究。
集中存、智能管、高效用，守护核心资产，激活数据价值。
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旨在为军事医学研究等相关工作提供全面、准确的外军卫生力量相关数据及分析，助力对国防生物科技动向的研究。
案例简介：基于内外网信息不联通、数据保密难度大等问题，利用大数据、人工智能等技术，拓展更多领域的信息监测分析，深度实现对文本、图片、视频等信息的识别监测，优化数据预处理，对数据主题进行提取和聚类，开展趋势分析、热点分析，自动生成准确、简洁的文本摘要，极大提升信息获取、出来和分析的效率。
案例简介：基于各业务部门数字化项目的重复建设、过程管理缺失等问题，通过数据贯通、智能辅助重复度检查和合规性检查，实现数字化项目建设需求报告数据的高效收集、自动分类与初步审核，减少人工审核时间，提升需求处理速度，建立线上协同评审机制促进跨部门沟通与协作，加速需求审批流程，提升合规管理水平和整体工作效率，并通过智能化手段对各业务的数字化项目的建设需求、进度和成效精细化跟踪与评估。
案例简介：基于各子公司业绩目标及预算执行缺乏合理监管等问题，将战略目标分解为可量化的关键绩效指标（KPI）和业务动因模型，支持多维度（如产品、渠道）、多场景的协同编制与多版本管理，通过数据驱动和流程再造，推动了企业从传统的“数字游戏”预算向为战略落地和价值创造服务的“战略推演”转变。
案例简介：以客户诉求数据为基础，构建一个会总结、有知识、强分析、能决策的客户体验管理平台，从全局角度直观看到工单和工单、工单和地区、工单和责任单位之间的关联关系，对潜在式的服务风险进行预判和提醒，辅助相关部门制定工作计划和应急方案。
案例简介：集成营销、采集、费控等多系统数据，自动识别异常并预警，集数据整合、实时监测、分析预警于一体，不仅提升了电力企业的运营效率和精益化管理水平，还能提供更精准、主动的客户服务，优化用户体验，同时为电力市场开拓和经营管理提供了有效的数据支撑。
案例简介：围绕突发性电力事件的要素感知、等级对标、范围界定、过程研判和联动分析，构建电力事件影响范围分析模型，提升数据分析应用能力，及时推送数据场景给相关责任单位，大幅提升管理效率和应急联动处置能力。
案例简介：聚焦园区能源管理痛点，依托物联网感知层、边缘计算层与云端应用层的三层架构，通过部署智能电表、水表、温湿度传感器等终端设备，实时采集园区各建筑、设备的能耗数据，结合AI算法进行负荷预测与能效分析。平台提供多维度可视化监控、智能告警、节能方案推荐等功能，并开放数据接口支持第三方应用接入，服务于园区企业能效提升、管理方精细化运营及政府部门监管决策。
案例简介：以文旅新业态为切入点，立足区域功能定位，通过电力大数据构建区域电力景区发展指数，综合分析景区发展趋势，测算文旅及相关产业耦合协调度，辅助相关部门和单位提前做好景区规划，实现产业之间互补协同发展。
案例简介：基于传统路灯故障发现滞后、节能效益难以计算等痛点，将物联网、云计算、大数据、GIS、AI 等技术整合到路段照明基础设施的“端-边-云-用”一体化平台，实现了单灯/回路级远程监控、故障秒级定位、按需调光、节能计量、碳排核算及多业务协同。
案例简介：集成规划项目、可研报告、初设、施工图、验收报告、运维记录等多源非结构化数据，结合人工智能技术，围绕项目开展过程、交付成果、建设成效等方面展全面评估项目建设的软硬件工程质量、项目文档资料、目标达成度、项目建设与相关系统的关系等内容，支撑项目总体验收评估工作。
项目简介：基于能源服务大数据与投资测算模型，开发智能投资推演沙盘程序，通过量化分析投资指标，可视化展示分析结果，方便用户清晰、高效了解投资规模与价值。同时，程序内置可控调整的内外部因素变量，实时模拟变量对投资规模、敏感度、衍生价值等纬度的评估与测算情况，并通过项目与规划校核 、战略校核的交互，有效辅助投资科学决策，支撑战略规划精准落地。
案例简介：通过顶层架构设计，整合财务、法务、运营等多维度数据资源，建立标准化业务流程引擎与风险管控模块，实现海外项目从机会识别、尽职调查、交易执行到投后运营监控的全流程数字化管理。同时，系统将集成多语言支持、跨境数据合规方案及智能决策分析功能，有效打破地域壁垒，提升跨部门协同效率，降低海外扩张中的运营风险与管理成本。
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