数字化项目建管全流程监测分析平台
案例简介：基于各业务部门数字化项目的重复建设、过程管理缺失等问题，通过数据贯通、智能辅助重复度检查和合规性检查，实现数字化项目建设需求报告数据的高效收集、自动分类与初步审核，减少人工审核时间，提升需求处理速度，建立线上协同评审机制促进跨部门沟通与协作，加速需求审批流程，提升合规管理水平和整体工作效率，并通过智能化手段对各业务的数字化项目的建设需求、进度和成效精细化跟踪与评估。
基于AI大模型的外部环境监测与分析平台
案例简介：基于内外网信息不联通、数据保密难度大等问题，利用大数据、人工智能等技术，拓展更多领域的信息监测分析，深度实现对文本、图片、视频等信息的识别监测，优化数据预处理，对数据主题进行提取和聚类，开展趋势分析、热点分析，自动生成准确、简洁的文本摘要，极大提升信息获取、出来和分析的效率。
地籍数据整合建库与地籍图编制
全面接入自然资源确权登记、房地一体、林权等各类地籍调查成果，通过平台实现地籍数据交叉分析验证与数据治理，自动实现地籍数据库建设与地籍图编制。
自然保护地生态价值核算
对北京市自然保护地开展管理成效评估，以自然保护地为分区开展水源涵养、土壤保持、防风固沙、固碳释氧、气候调节等指标的生态服务实物量及价值量评估核算，构建自然保护地生态价值数据集。
曲靖市智慧园林全体系工作管理平台
曲靖市智慧园林全体系工作平台，充分结合并适应城市园林绿化建设与管理的需求，整合、优化曲靖市绿地系统布局和结构，探索建立“互联网+园林管护”、“物联网+园林管护”实时、动态的园林资源监测监管体系，全面推进园林管护工作，提升工作管理效率，有效提高曲靖城市园林绿化建设和管理水平
京市全面推行田长制监督检查
采取步行检查、车巡、无人机辅助检查、结合多期遥感影像对比分析等方式，实地检查耕地“非农化”“非粮化”等问题及各区田长制工作开展情况和落实成效等。
北京市林地土壤环境感知监测
针对林地、绿地精细化养护监管需求，结合不同物种对土壤含水率、氮磷钾含量等需求的最优经验模型，利用物联网感知设备、生态参数感知设备以及高光谱遥感数据的融合感知监测，构建高光谱遥感反演算法模型，实现全域养护地块的土壤环境智能推算。
重点砂石矿产资源监测
利用无人机高分辨率影像数据及三维模型数据，对高速公路等重大工程建设过程中的砂石矿产资源开采利用进行监测监管。
大兴区森林督查遥感核查
利用遥感智能变化检测算法，针对大兴区林地范围内的疑似违法点位进行自动识别与提取，为实地督查执法工作提供智能化技术支撑。
某公园（天坛）IP打造项目
天坛公园研酷·智能体
以数字技术赋能文化传承
构建以历史为根基的文创矩阵，用科技激活天坛符号，打造传承与趣味兼备的消费新体验。
