在数字化时代，公共数据是国家重要战略资源。公共数据授权运营作为一种创新的数据管理模式，在探索中逐步成熟，在试点后初见成效，已经成为充分开发利用公共数据的必然选择。然而，我国公共数据授权运营工作处于起步阶段，在实际探索过程中仍面临诸多困境。

主要难点

数据供出能力欠缺

高质量的数据供给是公共数据授权运营取得成效的基本前提。然而，在实际推进过程中，公共数据资源供给面临以下问题：一是各数据提供部门对数据供出意愿低、动力不足，主要顾虑在于公共数据授权运营的市场前景尚不明朗、数据供出后承担的数据安全责任加重、数据供出成本难以覆盖以及数据权属界定存在争议等因素。二是对公共数据资源进行开发利用的过程中，各地方普遍存在数据资源不清、数据分散存储、缺乏分级分类、关联数据质量低和数据标准缺失等数据治理难题，制约了公共数据的流通和应用。三是我国公共数据授权运营主要以政府决定的场景和领域准入为门槛，一定程度忽视了市场需求的适配性，造成数据市场的供需不匹配，影响了数据质量及利用效率。

应用场景挖掘不足

公共数据授权运营的价值体现于能否被广泛且高效地应用于各个领域。目前，公共数据的应用主要集中在金融、医疗和交通等有限领域，而对于其他潜在领域应用场景探索不足。主要原因有三方面：一是我国公共数据授权运营主要是以国资企业和一对一授权为主，这种模式缺少竞争机制和创新驱动力。二是公共数据资源及数据产品进行开发利用过程中，参与主体类型不丰富，数据服务商往往需要独自承担采集、存储、共享、更新等任务，缺乏其他专业市场机构的协作，导致利用效率不高，数据产品种类单一，市场活跃度未能充分释放。三是部分公共数据运营机构的专业能力及经验不足，难以发掘和对接业务场景的具体需求，导致数据供需两侧衔接不畅，难以实现多元数据融合应用开发以满足更丰富的业务发展需求。

收益分配亟需完善

公共数据授权运营过程涉及数据提供方、数据运营方、数据需求方等多方利益相关主体，加之其公共属性引发的权属界定模糊问题，使得收益分配机制的建立完善呈现复杂性和挑战性。主要体现在以下三方面：一是对数据提供主体的数据供给与数据治理的成本补偿及激励措施不足，导致资源投入与效益之间存在差距。二是对运营主体产生的数据产品和服务定价缺乏统一标准，难以公正反映其市场价值。三是数据应用各方服务主体的利益平衡、贡献核算机制缺失，抑制了相关主体持续开展公共数据授权运营活动的积极性和主动性，使得公共数据授权经营活动停留于形式，缺乏深度和实效。

面临安全风险威胁

确保数据安全和个人隐私保护是公共数据授权运营的根本保障。在当前数据窃取技术不断演进、数据泄露事件频发的严峻形势下，公共数据授权运营过程如果未采取有力的安全保护措施，极易引发数据泄露、非法使用或毁损等安全风险。当前，我国公共数据授权运营尚处于初级阶段，授权运营相关主体在数据安全防护技术、研发投入、专业队伍建设等方面尚存不足，可能导致数据运营平台出现安全漏洞，易受网络攻击，影响数据服务的稳定性和可靠性。此外，公共数据授权运营参与主体多，授权流程繁杂，各地监管力度不一，导致安全风险防控难度较高，特别是公共数据包含的关乎国家安全、社会公共利益、行业机密和个人信息的敏感信息，若操作不当或监管不力，可能导致未经授权的数据被不当使用，侵犯隐私权益和商业秘密，甚至引发敏感信息泄露，对国家安全和社会公共利益构成威胁。

策略建议

提升数据供给质量

全面提升公共数据授权运营的数据质量，确保数据资源的有效利用，具体措施包括：一是完善公共数据资源管理体系，建立和完善数据资源登记制度，梳理和发布详尽的数据资源目录，实施科学的数据分级分类，推动数据资源标准化、规范化进程，促进数据产品、服务的互通互换。二是构建跨部门、跨地区的数据治理和协作机制，设立数据运营委员会，推动数据交换共享。三是加大人才培养力度，通过专业培训和技能提升，增强员工的数据安全意识和管理能力，同时，建立健全激励机制，激发员工在数据质量提升中的主动性和创造性。

挖掘场景需求

为推动公共数据授权运营规模化发展，需着力挖掘和满足市场主体的应用需求，实现公共数据的市场化服务，具体措施包括：一是坚持以需求为导向，建立和完善公共数据需求发现与收集机制，并结合地方自身优势产业，优先支持与民生紧密相关、场景可塑性强、增值潜力大的领域，按成熟度积极推广示范，扩大数据运营范围。二是鼓励试点成立行业性、区域性运营机构，推动条件成熟地区或部门实现管运分离，推动公共数据的市场化运作。三是吸引和培育专业机构参与公共数据的开发利用，借助专业市场机构在数据挖掘、产品化、市场推广等方面的丰富经验和资源，有效拓展公共数据产品的多样性和应用广度。

规范收益分配

为规范公共数据授权运营的利益分配，可采取如下措施：一是平衡各参与主体的合法权益。确保数据供给主体在数据数量、质量、收费标准及规范机制方面，既能与政府及数据运营主体协同联动，又能遵循市场规律，依据劳动投入和贡献程度，公平获取相应收益，以实现项目收益与成本的合理匹配。二是明确授权运营收费标准。应当坚持市场化导向，遵循盈利合理、收益与绩效及风险相匹配的原则，对公共数据产品或服务实施公开透明的合理定价，维护公共数据资源管理的持续发展的同时，避免对使用方造成不合理负担，推动数据的开放与共享。三是推动公共数据产品交易的规模化。通过参与市场交易活动，激发数据网络效应，构建科学的数据贡献核算与激励机制，广泛吸纳企业参与，提升公共数据产品的市场影响力和应用广度。

加强数据安全防护

为强化公共数据授权运营的数据安全防护，可采取如下措施：一是健全数据安全法律法规。在现有的数据安全法、网络安全法、个人信息保护法、网络数据安全管理条例等基础上，继续健全数据安全领域相关法律法规，筑牢数据安全防线，为公共数据授权运营提供数据安全制度保障。二是增强数据安全技术保障。加大对数据安全技术的投入，采取加密、脱敏、隐私计算、联邦学习、可信执行环境等前沿技术手段，确保数据在授权运营过程中的安全性和隐私保护水平。三是加强平台安全管理体系。成立专门的数据安全风险管理部门，专职负责数据安全风险的识别、评估、监控与应对工作，建立严格的数据管理制度，实施动态权限管理，加强访问控制和审计措施，全面提升数据安全防护能力。

总结思考

在公共数据授权运营的过程中，我国已取得显著成效，但仍面临数据供给受阻、应用场景挖掘不足、收益分配不合理、安全风险威胁等难题。为突破这些瓶颈，必须坚持以问题为导向，综合运用政策引导、技术创新、市场驱动等多种手段，从激发公共数据供给、丰富应用场景、规范收益分配、加强安全防护等方面推动公共数据授权运营的健康发展。

我国公共数据授权运营政策在不断完善和发展，以适应数字经济时代对数据要素的迫切需求，推动数据资源价值的最大化，加速经济社会的数字化转型。各地在推进公共数据授权运营时，应因地制宜，探索符合本地实际的发展模式，并在实践中不断解决问题，确保公共数据价值的充分释放，为数字经济发展注入新动力。

未来，公共数据领域的发展将更加有序、高效。政务数据共享和公共数据开放的深化，将显著提升政府服务效能，便利企业和民众。同时，公共数据授权运营的实践探索将进一步激活数据价值潜能，推动数据服务从单一数资源汇聚向多元协同转变，推动公共数据的社会再开发与再利用，充分释放公共数据价值潜能。

清研成果

清研集团拥有一支数据治理发展领域的专业研究团队，核心成员毕业于清华大学、中科院、中山大学、北科大等一流高校院所，致力于在数据要素流通领域规范性文件制定、政策研究、课题研究等方面长期深耕，具有丰富的文件起草和政策研究经验，支持相关部委和北京市相关委办局数据要素领域制度起草修订和内参材料撰写工作。

数界新察专栏简介

本专栏将定期推出公共数据授权运营、数据跨境流通、数据资产入表等数据要素热点议题的分析文章，点燃思维火花，深耕数据领域，融汇理论精髓、政策导向与实践智慧，共同探寻数据要素市场化的星辰大海。

撰稿 | 清研集团社会发展研究部

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