清研智谈 | 科技赋能,助力背街小巷治理

清研智谈 | 科技赋能,助力背街小巷治理

随着城市管理理念的不断提升,以及人们对城市环境要求的提高,隐匿于繁华街道后的背街小巷已彻底从幕后走向台前,展现于“聚光灯”下,成为衡量城市治理能力、打造宜居品牌的重要因素。在此形势下,各地政府深入贯彻落实习近平总书记关于精神文明建设和城市工作的重要论述,因地制宜,精准施策,开展了不同方式的背街小巷精细化整治工作,力求以绣花功夫打造精品宜居街巷,人民群众的生活环境品质因此得到大幅提升。

创新科技引入背街小巷治理的必要性

目前,全球均处于科技高速发展的时代,日新月异的科技力量无时不在推动着社会的发展。由此,城市的治理手段也需顺应科技时代的驱动,与时俱进,以科技治理为方向进行转型。众所周知,背街小巷作为城市的“毛细血管”,问题通常琐碎复杂,层出不穷,治理难度相对较大。如通过往常的治理方式,信息的闭塞,会限制发现问题的“视野”,陈旧固化的治理思想,则会影响问题处理的效率。而以科技引领的理念为接口,利用创新技术,可打通信息壁垒,放宽眼界,扩展决策思路;亦可提供便捷、多样化的工具和手段,有效提升治理效率,从而优化背街小巷整治的工作流程,节约人力及时间成本,达到事半功倍的效果。

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技术创新在背街小巷治理中的应用

智能监控系统

通过在街巷中的重要点位安装摄像头,构建起一套智能监控管理系统,该系统全天24小时不间断运转,实现监管无缝隙、无死角、全覆盖,如发现问题,可进行实时调度,在最短时间内对相关问题予以处理。同时,该系统可接入移动端,有效解决了监控人员工作地域限制,随时随地掌握街巷动态,有效提升问题处理效率。

数据采集分析平台

搭建街巷检查监管系统平台,由社区网格员或第三方检查公司人员利用移动端进行数据采集后上传平台,系统对采集的问题数据进行分类整理和精准分析,并用数据可视化的形式予以展现,有助于决策者全面掌握目前街巷中的高发区域、高发问题、整改进度等情况,及时了解前期治理效果,从而做出快速反应,有针对性地采取相应措施,使背街小巷的治理更具精细化。

垃圾分类智能垃圾桶

智能分类垃圾桶是应用了技术创新的垃圾分类设备,通过内置的传感器和人工智能算法,根据垃圾的外观、形状和特征,可以准确地判断垃圾的类型,并通过显示屏和语音提示功能,向居民提供垃圾分类的指导和提示,当居民将垃圾放入智能桶时,显示屏上会显示垃圾的类型,并通过语音提示告知居民是否分类正确,协助居民对垃圾进行正确分类。同时,智能分类垃圾桶附带数据统计功能,可以精准地记录垃圾桶中不同类型垃圾的数量和重量,这些数据可用于评估垃圾分类效果,为相关部门后续的工作方向提供决策参考。

移动端交互平台

在移动端建立街巷居民互动平台,旨在增强社区居民的参与度,与政府建立起有效的沟通渠道。居民可在平台上拍摄问题照片上传,详细描述背街小巷的问题。平台收集到居民反馈的问题后,会利用算法将问题进行分类,便于有关部门进行针对性处理。同时,在处理过程中,平台会“公开透明”地展示处理的进程,居民可在平台上实时了解所反馈问题的处理进度,由此对政府人员的履职情况进行有效监管。

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技术创新对背街小巷治理的影响

技术驱动,实现降本增效

在背街小巷治理中,如有效推广大数据技术,通过对数据的采集、清洗、分析后,再利用数据可视化功能便可将街巷的概况“勾勒”得更加形象化,从而更精准地定位背街小巷当前的主要问题和需求,有针对性地制定治理计划,减少试错成本,避免资源的浪费,提升问题处理效率;利用智能监控系统则可以实时监测背街小巷的情况,提升问题发现时效,增强未诉先办能力,减少人工巡查所需的人力和时间成本。

科技助力,提升居民参与积极性

创新技术的新鲜感和便利性可吸引群众的注意力,拉近政府与居民的距离,使居民乐于参与,勤于传播,更加有利于背街小巷治理工作的开展。如智能垃圾分类系统,可对居民的垃圾分类进行引导,增强了互动性,使此项工作不再枯燥无味,无形间促进了居民参与垃圾分类工作的积极性;移动端交互平台通过让居民主动发现、主动上报、主动跟踪问题,强化了居民的“主人翁”意识和“美化社区,行动于我”的责任心,从而实现“与民共治,取信于民”的目标,大力提升居民的参与度。

创新引领,推动街巷治理更具可持续性

创新科技的理念是以不断更迭为前提的,无论是软件系统,还是硬件设备,都会随着时代的发展不断进步。因此,在背街小巷治理中,随着技术的更新换代,问题的定位会更加精确,关注面也变得更加多维化,更多前所未见的“死角盲区”会随之被挖掘出来,使治理不再是临时性的、一锤定音的工作,随着新问题的展现,技术会随之继续升级创新,从而衍生出更多的治理手段,能够让街巷问题“以变应变”,得到持续改善,这将推动治理从粗放向精细化方向转变,更符合可持续发展的理念。

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科学技术与背街小巷治理的挑战与解决方案

隐私与数据安全问题

在引入科学技术助力背街小巷治理中,隐私与数据安全问题是一个重要的挑战。例如,智能监控系统如带有人脸识别、声音传感、屏幕录屏等功能,便可能会在不经意间收集居民的个人信息和行为数据,这些数据如得不到妥善的保护,便有可能泄露居民的生活隐私,给不法分子的犯罪带来可乘之机。

解决数据安全问题应注意以下三点:一是在技术层面要对系统终端运转的每一个环节进行有效加密,避免不法分子通过网络对其进行窃取。二是在数据访问方面需建立严格的访问控制机制,对数据访问设置权限管控,严控授权访问人员数量,定期检查访问痕迹,对异常访问操作要做出及时调查。三是引入监管机制,要制定数据使用规范,严格审核数据应用请求,对数据应用的范围、用途等情况予以详细核实和备案,防止数据滥用。

技术应用的普及与推广

技术应用的普及与推广是一个不小的挑战。虽然技术创新可以提高治理质效,但在背街小巷治理中,可能会面临技术普及不均的问题。例如有些街巷对创新技术给街巷治理带来的受益点不够了解,还有些街巷缺乏必要的基础设施和资源,无法快速采用新技术。

针对此问题,在对创新技术的认知上,政府可定期开展专项培训,通过宣讲和体验的方式,帮助相关街巷了解和应用相关技术;亦可采用“一对一”帮扶的方式,让有成功经验的街巷对未引入创新技术的街巷予以帮扶,有效建立起一套适用的技术辅助体系。在资源缺乏的问题上,政府应本着均衡发展的目标,为一些受资源“所困”的街巷提供必要的财力、物力支持,使这些街巷尽快跟上时代的步伐。

注重科学技术的“推陈出新”

科学技术不是一成不变的,而是需要随着问题的变化不断地更迭和进步。当原有的问题变得更加复杂,或者衍生出新的问题时,过时的科学技术便不再适用,这就需要适时的升级乃至淘汰。例如利用AI视觉识别算法运行的街巷巡检机器人,需要不断根据街巷中的新生问题进行机器学习,从而使其对问题判别的精确度得到不断提升,逐步形成一个真正的、合格的“生产力”,达到节约人力成本的目的。还有目前的数据系统大多数是以采集、分类、简单分析、可视化展现为主要功能,而欠缺对数据挖掘的应用,通过利用决策树、神经网络、关联分析等算法对数据予以深度挖掘,造就精准的预警系统,可以将事后处理转化为事前发现,化被动为主动,从而增强主动治理及未诉先办的能力。

对此,背街小巷的管理者一定要紧跟时代的前沿,掌握最新的科技动态,结合目前的治理情况,对陈旧的科技体系进行“盘点”,找到适合本街巷后续治理的创新模式,及时进行更新换代,确保创新科技与治理体系实现完美契合,为背街小巷的治理不断注入全新动力。

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综上所述,科技创新在背街小巷治理中还是具有巨大潜力的,但要以此为基点,实现其最大化利用,还是需要政府、社区和居民之间的紧密合作和共同努力。政府需做好政策制定和资源保障,并且建立相关的监管机制,以促进科技创新的应用和推广。社区作为治理的基础单位,有着丰富的治理经验,应积极参与决策过程,关注科技辅助的实际治理效果,提供相应的需求和反馈。而居民作为直接受益者,应提升背街小巷治理的参与度,提供宝贵的意见和建议。只有形成共同治理的局面,才能充分发挥科技创新的作用,实现背街小巷治理的可持续发展。

清研成果

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清研集团聚焦城市管理领域的咨询和研究服务,多年来通过绩效考评、课题研究、民意调查、工作监督和核查等方式,为相关部门落实城市管理工作提供思路,解决城市管理中的难点和痛点。与北京市城市管理委员会、首都精神文明建设委员会办公室、郑州市城市管理局、重庆市城市管理局等部门开展了深度合作,服务领域包括市容环境、垃圾分类、文明城市(区)创建、背街小巷精细化整治、建筑垃圾综合管理等。

城市管理研究团队拥有专职研究及调研管理人员70余人,专业覆盖公共管理、统计学、经济学、国际贸易、项目管理、金融学、心理学等多个领域,立足打造精细化、专业化的咨询服务,积累了丰富的智慧化城市管理研究、调研普查、第三方检查、政府工作公众满意度调查等多种类别的工作经验,创建了良好的口碑。

撰稿 | 陈崴 清研集团智能数据挖掘部研究员

编辑 | 张婧云

图片 | 网络

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