清研智谈 | 创新科技助力林业发展:清研打造智慧林业监管平台
随着科技的飞速发展,传统的林业监管方式已经难以满足现代社会的需求。为了提升林业监管效率和治理水平,清研集团打造智慧林业监管平台,通过集成移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术,对林业资源进行全面、精准、实时地监测和管理,提升林业管理的科学性和智能化水平,实现林业的可持续发展。本文将介绍清研集团研发“智慧林业监管平台”的意义价值和该平台的主要业务功能,帮助大家深入了解这一创新技术如何推动林业发展。
国内智慧林业发展背景
国内各大城市拥有广阔、丰富的林业资源。然而,过去的森林管理方式存在一些问题,如信息不对称、管理效率低下等。为了解决这些问题,中国开始致力于推动智慧林业的发展。通过应用现代信息技术,中国可以更好地收集、分析和利用有关森林资源的数据,从而实现森林管理的科学性和精细化。
智慧林业建设作为一种创新的理念和应对之策,在信息技术与林业生产相结合的背景下,正在深入推动林业行业的发展。
平台建设的意义和目标
智慧林业监管平台建设的目标主要是通过运用现代科技手段,实现林业资源的高效监管和科学决策,促进林业事业的可持续发展。目标包括以下几个方面:
一、提高林业管理的科学性和智能化水平。通过集成移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术,实现对林业资源的全面、精准、实时地监测和管理,提高林业管理的科学性和智能化水平。
二、提高林业管理的效率和效益。通过数据采集、数据处理、数据分析、预警与预测等功能模块,实现对林业资源的高效管理和利用,提高林业管理的效率和效益。
三、建立林业数据共享与交互平台。构建一个全面、精确的林业数据集,建立林业生态环境与资源管理的数据共享平台,促进林业部门之间的信息共享与合作,提高决策的科学性和准确性。
四、培养智慧林业人才:加强智慧林业相关专业的培养与教育,提高林业从业人员的信息技术素养和创新能力,为智慧林业建设提供强有力的人才支持。
五、实现林业资源的可持续发展。智慧林业监管平台注重对生态环境的保护和改善,强调对林业资源的合理利用和保护,实现林业资源的可持续发展。
平台建设架构
清研”智慧林业监管平台“总体架构如下:
智慧林业监管平台是一个综合应用系统,旨在利用先进的信息技术手段提升林业监管的效能和精度。它由数据采集层、数据处理分析层、业务应用层、展示层和用户层等多个层次构成,实现林业资源数据的快速采集、处理、分析和应用。
平台业务功能
数据采集
平台数据采集方式分为人工采集和自动采集两种方式。
人工采集:现场人工巡检可以通过移动端APP或者小程序上报案件信息。
自动采集:清研独立自主研制“移动360°全景沉浸式全景巡检”, 可对城市道路、城市秩序、绿地公园、山区林地等各类城市管理工作进行全景巡检,便于直观记录现场情况和风险隐患点位。
数据处理与分析
平台运用大数据技术对采集的数据进行快速处理和分析,提供图表展示、趋势预测等功能,帮助管理者直观地了解林区状况,制定科学的管理策略。
林业地块管理
实现对林业地块台账信息进行地图模式与列表模式的数据可视化展示。同时,对林业地块台账信息进行地图模式与列表模式的数据可视化展示。
林业检查指标管理
整合林业检查表中各类指标,形成三级检查养护指标目录,包括林地保护类、环境卫生类、日常养护类、日常经营类、高标养护类和安全应急类在内的6大类一级指标,41类二级指标,60多类三级指标,实现各检查指标项与责任单位、整改时限、状态以及指标含义的管理。
闭环巡检管理
管理者可以利用智慧林业监管平台的移动应用进行巡检上报、处置、核查闭环管理,及时掌握林区情况,确保林区的安全与稳定。
工作监督管理
通过工作监督管理,实现外勤人员实时定位、工作状态、工作轨迹等信息的监控管理。达到“提人效、降费用、保质量、促管理”目标。
林业养护统计分析
平台提供养护工作的统计分析功能,用于对林业巡查上报的问题,按照月度、季度、年度等维度交叉统计分析,可以报表、环形图、柱形图、折线图等可视化统计图形式直观展示数据分析结果。
养护单位考核评价
通过收集和分析养护单位的相关数据和指标,来评估养护单位对林业资源的保护和管理情况,系统对相关单位的林地养护工作进行评估和排名以图表的形式展示。
报表生成与导出
智慧林业监管平台能够根据林区数据自动生成各类报表,如林区资源分布图、生长情况统计表等。管理者可以将报表导出为Excel、PDF等格式,方便进行数据分析和汇报。
集成第三方应用
智慧林业监管平台可支持与其他应用系统进行集成,如林火监测系统、病虫害预警系统等。通过集成,可以实现多系统间的数据共享和业务协同,提高整体监管和治理水平。
智慧林业监管平台的出现,将极大地改善传统林业监管方式的不足,提高监管效率和治理水平,推动林业产业的可持续发展。希望通过本文的介绍,让大家更加了解智慧林业监管平台的意义价值以及平台的主要业务功能,共同关注和支持林业事业的发展。
撰稿 | 赵明威 清研集团技术部研究员
编辑 | 陈泽玺
图片 | 网络