清研智谈 | 物流数智化：构建现代物流智能服务体系
为促进物流产业发展，应充分结合政府管理职能，全局整合物流资源，融合产业数据，运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，建设物流数智化管理平台。通过集运力、仓储、资源交易、智能监测、预警调度、数智分析为一体的宏观监测、调控管理平台，构建 “资源交易+流通网络+预警调度+智能分析”四位一体的智能监管体系，以推动现代物流业高质量发展为主线，扩大物流产业规模，提升物流服务能力，增强物流产业综合竞争力。
建设目标
整合物流资源，实现宏观调控有抓手
整合物流资源，搭建智慧流通网络，将运力资源、仓储资源进行多维度、多源头、多渠道整合，纵横布局智慧流通网络。横向上打通联动公路港网络，推动公路、铁路、水运、航空等不同交通运输方式之间的信息衔接。搭建仓储供应链，打通仓储—运输—货源全链路闭环；纵向提供统一的供需平台，全方位、实时发布上下游企业的供需需求，包括运力需求、仓储需求等。加快促进物流信息资源共享，实现跨企业、跨组织、跨区域之间深度协同。
融合全链数据，实现科学监管有依据
全方位收集物流数据，实现数据深度融合与分析，将物流人员、运力、仓储以及物流流程等全面接入互联网，全链路收集物流前、中、后端各数据并进行融合汇聚，集中在统一的数字管理平台，实现数字化运营和智慧化作业，所有物流要素实现互联互通，实现物流系统全过程透明可追溯，并通过多维分析，以可视化方式进行大屏展示。以“数据”驱动决策与执行，赋能助力物流数智化。
引进先进技术，实现产业变革有助力
基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作，物流体系延伸至省、市、县及周边地区。保障日常物流运营。针对突发应急事件，可通过平台实现物流资源的快速调度，运行过程实时监测运力及仓储状态，针对异常情况进行预警，推动物流系统程自控化和自动化发展，催生出创新的物流服务模式。
实施路径
资源交易体系构建
建立车源、仓储、货源信息的供需交易平台，打造产业发展新模式，提供平台、运营、交易的集成支撑服务。提供全程的交易、物流和仓储服务。通过平台交换物流报价、运输服务、仓储服务等信息并进行结算服务，构建物流领域信息用系统。通过集中产、储、运各环节的供需信息，市场集约直接对接需求与供给方，实现更高效、集约的现货交易与物流服务。减少环节，降低成本。
打造现代化的流通领域交易及信用系统，提高物流服务能力引领供应链结构变革。推进物流企业依托互联网向供应链上下游提供延伸服务，健全物流交易和活动信息采集、管理、开放、应用等相关标准规范。带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推 “协同共享” 生态体系加快形成。
流通多维资源整合
建设智慧流通网络平台，物流网络全面打通，一方面对接公安、海关、质检、港口、铁路、路政、工商、税务等部门信息共享，推动公路、铁路、水运、航空等不同交通运输方式之间的信息衔接。另一方面联通各大物流企业，统筹企业服务平台，纳管运输数据，进行运输车辆管、智能路径优化与全程运行监测打造现代化流通网络。
物流全局预警调度
通过智能监测预警调度平台，实时监管车况、路况、驾驶人状态，实现车辆的跟踪定位、运力统筹等，促进货源、运输源和物流服务等信息的高效匹配。基于智能交通数据分析和车联网大数据分析及计算，通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测，实现货物流量、流向预警预测，重点/高峰时期智能分仓与库存预警调度。
对接各个物流主管部门数据，有效降低运输载具空驶率，优化物流资源配置，实现对配送场站，运输车辆和人员的精准调度。及时反馈运输过程的各类信息，实施进行运力合理调度、全程透明化。物流活动全程监测预警，实施跟踪查询。
关联运力交易平台，制定运输任务，并根据不同的运输任务制定运输计划。针对已经制定成功的运输计划实行实际调度派车，司机在手机端接收到调度运输任务后，进行运输配送。进一步提升智慧物流配送水平，依托大数据、云计算、北斗导航等技术采集交通路况等信息，加强对物流配送车辆、人员等要素的实时监控，统筹利用相关数据资源，优化配送路线和运力，并依据实时路况动态调整，做好供应商、配送车辆、网点、用户等各环节信息的精准对接，大幅提高配送效率。提升配送的标准化、智能化水平。
数据深度分析融合
充分对接各行业协会、公共服务和科研机构等的物流运行数据，支持公共服务机构、大型企业针对社会化物流需求。实现运输全程监控。引导行业协会、公共服务和科研机构等采集和分析物流运行数据，支持公共服务机构、大型企业针对社会化物流需求提供基于物联网、云计算、大数据的各类应用服务，利用人工智能算法，建立物流数据总览和全局一张图，进行各项数据的收集、多维分析、排名等，加强不同业务系统间的数据融合与价值挖掘。
撰稿 | 强惠娟 清研集团技术部研究员
编辑 | 陈泽玺
图片 | 网络