清研智谈 | 五个聚焦分析我国智慧农业的现状与未来

党的二十大报告强调，要加快建设农业强国。中央农办主任、农业农村部部长唐仁健指出，加快建设农业强国是党中央立足全面建设社会主义现代化国家、着眼统筹“两个大局”做出的重大决策部署，明确了新时代新征程农业农村现代化的主攻方向。当今时代，智慧农业是农业现代化发展的必然趋势，是农业信息化发展的高级阶段，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。智慧农业通过以数据为关键生产要素，以物联网、大数据、云计算、人工智能、智能装备与机器人应用为特征，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化。尤其在农业生产成本持续上升、农业资源环境制约加剧、面源污染形势严峻、水资源耗费加剧等背景下，智慧农业成为解决农业可持续发展的有效途径。以下将从行业政策、市场规模、企业布局、发展核心、发展建议5大方面阐述我国智慧农业的现状与未来。

行业政策：政策倾斜推动智慧农业发展

在智慧农业发展方面，国家和地方给予了诸多的政策扶持。2018-2023年中央“一号文件”，总体擘画；国家部委出台相关通知、意见和方案，系统部署；各级地方政府具体落实，全面推进。

市场规模：智慧农业市场规模扩容加速

据中商产业研究院预测，全球智慧农业的市场规模将从2016年的90.2亿美元达到2025年近700亿美元的规模。我国智慧农业发展处于初级阶段，智慧农业应用渗透率还不到1%。据中商产业研究院预估，2022年我国智慧农业市场规模预计达743亿元（107亿美元）。此外，据中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心首席科学家赵春江预测，目前我国农业数字经济产值规模约6000亿元，2025年预计达到1.26万亿元。

企业实践：资本巨头纷纷布局智慧农业

在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下，农业领域出现一片蓝海。据企查查数据显示，中国智慧农业相关企业注册量持续增加，由2017年的1208家增至2023年的5000余家，年均增长率52.32%。同时，以阿里、京东、百度、腾讯等为代表的资本巨头也纷纷布局智慧农业项目。据《2021年中国智慧农业全景图谱》统计，目前智慧农业产业链上游主要是以北斗星通、新疆众合等为代表的集成电路、卫星导航及传感器相关的企业；中游主要是以奥科美、极飞科技等为代表的无人机、农业自动机械或智能化养殖相关的企业，主要提供数据平台服务（65%）、智能化养殖（26%）、植保无人机（7%）以及农机自动驾驶服务（2%）；下游主要是北大荒、中粮集团等为代表的农产品生产相关的企业。

发展核心：数据驱动是智慧农业的本质

数据是智慧农业关键生产要素，要解决好“数据从哪来、数据怎么用、数据给谁用”的“3W”问题。Where：数据获取是基础，要构建天空地一体化的农业感知技术体系，从卫星、无人机、物联网、智能装备等多渠道获取数据，实现农业资源环境、生产、经营、管理和服务等跨区域、全要素、多层次的数据采集。How：数据处理是关键，要构建融合农学知识的数据挖掘分析技术体系，输入气象、土壤、农作物或畜禽生长、病虫害、疫病等数据，通过数据模型，运用聚类、统计、关联、可视化等多种处理与分析方法，输出种养殖适宜性评价、病虫害防治、疫病防治、产量预测等数据。Who：数据应用是核心，要搭建农业农村智能化决策与管理技术体系，为农产品生产主体提供生产管理、市场数据，为流通主体提供物流数据，为消费者提供产品溯源数据，为政府提供宏观监管数据。

发展建议：智慧农业未来重点发展建议

一是构建智慧农业发展的政策体系。加快数据类法规出台和实施，形成细分领域的创新政策，为建立数据要素市场提供政策、法律制度保障；完善金融保险、补贴等政策，为数字生产力匹配适宜的生产关系；出台相关政策进行引导，推动低成本实用化技术发展，体现数字技术的经济价值；构建产学研融合创新体系，推动智慧农业产业体系建设。

二是强化农业农村数据资源整合建设。推进全链条、全环节数字化；以重点农产品全产业链为主线，建设“条数据”，以县域农产品生产基地或农业园区为单元，建设“块数据”；打破数据壁垒，将数据进行有效汇集。

三是加快智慧农业技术综合集成。加快补齐核心短板，突破传感器、模型算法等“卡脖子”技术问题；加快技术综合集成，推动智慧农业技术从散装到集成、整装的转换。

四是强化智慧农业应用场景建设。针对不同区域、不同产业、不同经营主体，建设智慧农业应用场景，提出差异化的技术解决方案。（观点源于2022中国农业农村科技发展高峰论坛暨中国现代农业发展论坛赵春江院士发言）

撰稿 | 关海燕  马玉珠 清研集团园林绿地研究部研究员

编辑 | 陈泽玺

图片 | 网络