清研智谈 | 数智赋能，助力林业智慧化建设

数字经济已经成为各国应对疫情冲击，加快经济社会转型的重要选择，全球数字化发展不断提速，数字化转型不断演进。互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等数字技术的应用逐渐贯穿到生产生活的各个方面，社会各行各业都在发生改变，从社会网络、生产模式到管理方式与服务手段。数字化的快速发展对林业发展及服务方式都产生了重要的影响，智能化、一体化、协同化成为林业发展的新趋势，智慧林业的发展是必然趋势。

何为智慧林业

智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。

智慧林业发展动态

近年来，越来越多的国家高度关注智慧林业，进行积极部署，推进智慧林业的发展。2017年，加拿大魁北克大学启动了智慧林业项目，将建立覆盖加拿大全境不同气候和植被区的高精度样地监测网络，通过传感器及遥感技术获取高精度森林动态变化监测信息，从而制定森林经营和适应气候变化的最佳方案；2018年，德国食品和农业部启动了“林业4.0”资助计划，利用数字化等新技术提高森林经营效率，推动森林资源保护、缓解和适应气候变化；2019年，日本公布了《林业创新推进计划》，对林业发展目标、前景、创新发展方向、各项技术路线图、新技术实施的推进方案等进行了部署，全面促进智慧林业发展；2020年，英国剑桥大学启动了智慧林业项目，通过遥感、物联网、人工智能、泛在计算等技术手段实现森林资源、碳储量及环境变化信息的实时监测和分析；2021年5月，美国农业部发布了《气候智慧型农业和林业：90天进展报告》，提出了气候智慧型农业和林业战略的具体建议。

自2013年以来，我国先后发布了《中国智慧林业发展指导意见》《“互联网＋”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》《关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见》等文件，推动智慧林业建设。云南省、江西省、湖南省等众多省份根据地区特点相继制定了智慧林业发展规划，逐渐形成了富有地域特色的智慧林业。

智慧林业发展案例

四川省西昌市：智能化监测，防患于未“燃”

森林火灾有突发性、随机性、高危害性和快速扩散性的特点，一旦发生火情，火势会迅速蔓延，不仅严重破坏森林资源和生态环境，也会对国民经济可持续发展和生态安全造成巨大威胁。四川西昌构建了“1+3+5+N”的智能森林防火体系，即1张5G森防行业专网、3大基础应用、5个成熟5G价值应用、N个创新应用。基于通信网络、地理信息、大数据等数字技术实现森林火情的智能监测。该体系的应用使西昌林区智能监测覆盖率从31%提升至74%，林区重要道路入口检查卡点覆盖率达92%。

西昌市“1+3+5+N”森林防火体系

云南省：多级联动实现生物灾害预警

云南省草原生物灾害监测预警体系建设项目采用无线传感器、物联网、云平台等技术手段和硬件平台支撑。通过省级监测预警中心、区域监测预警中心和县级测报点三级联动，实现有害生物灾害数据采集计算、大数据智能分析识别、监测结果实时显示、灾害预警展示等信息的互联互通，实现了云南省主要草原生物灾害监测的规范化、数字化、智能化、可视化，提高了草原生物灾害预测预报的准确性以及应对重大草原生物灾害应急反应能力。

云南省草原生物灾害监测预警体系

福建省龙岩市新罗区：打造智慧林业监管新模式

新罗区试点改革创新林业监管机制，建立集森林经营、森林防火、林业有害生物防治、森林资源保护、林区治安防范于一体的智慧林业监管平台。采用“网格+人巡”“网格+技巡”“网格+机巡”的联动巡护方式，通过无人机信息收集、图像识别、大数据分析等技术，可及时发现和制止各类破坏森林资源的违法行为及野外违章用火、森林火灾、林业有害生物灾害等。自平台试运行以来，上报时间处置率达到95%以上，大幅促进森林巡管工作提质增效。

福建省龙岩市新罗区智慧林业监管中心平台

贵州省：大数据助推林木种苗管理

贵州省推出的“贵州林木种苗APP管理”平台，数据前台包含供求、电子档案、资料库、信息报表、通知公告、个人中心等七大板块。平台利用数字化技术手段优化资源配置，可提供行业动态、种苗供求、苗木产品资料等信息，结合地图展示进行各项信息查询，为种苗生产者、经营者、需求者及时提供精准的信息以及选择的空间，为林木种苗深度融入市场奠定了基础，有效破解种苗供求关系不平衡的痛点和难点。

贵州省林木种苗大数据平台

智慧林业展望

《十四五规划和2035年远景目标纲要》中明确提出我国要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，发展云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等数字经济重点产业。在此背景下，智慧林业将在提高管理协作水平、发挥生态价值、发展林业产业等方面迎来更大的发展。

管理协作水平将持续提升

数字技术可实现信息共享、价值挖掘、安全运营等。智慧林业的发展将依托数字技术实现林业信息基础设施的提升以及数据资源、平台服务、应用服务、安全保障和运维服务等方面的资源共享，实现对林业地理空间数据库的有效整合、共享、管理及使用，为各级林业部门提供高质量的基于地理空间的应用服务，消除“信息孤岛”，为各类林业工作者提供网络化、智能化科学的决策服务。

生态保护体系将更加完善

卫星遥感、物联网监测、深度学习算法等技术可实现图像识别、实时监测、数据采集分析等。未来，数字技术将在生态保护、生态修复、生态灾害防治、资源管理等方面持续发挥作用，激发生态保护新动能，实现智能监测、智能预警和智能防控，推动林业生态体系的完善。

林业产业体系将不断优化

数字化的演进加速了林业新技术、新产品和新业态的发展。数字技术与林业产业的深度融合，可以在经济林产品的种植与采集、木材加工利用、林业旅游与服务等领域实现精准培育、智能种植、智能引导、智能咨询和智能设计，实现林业产业的智能化控制、精准化配置、高效率利用和可持续发展，从而促进林业一二三产业融合发展以及转型升级。

撰稿 | 潘凡 清研集团园林绿地研究部研究员

编辑 | 李姝敏

图片 | 网络