清研智库：疫情凸显低技能劳动力的战略价值

在COVID-19大流行之前，低技能劳动力在经济中的作用被认为正在下降。在数字化的劳动力市场中，STEM（科学、技术、工程、数学）专业享有傲人的地位，只有高素质的专业人员才能蓬勃发展。那些工作受到新技术威胁的人，将注定要陷入不稳定、被裁员、流动性下降和生活水平下降的境地。

这场大流行病在一定程度上推翻了这种说法，揭示了哪些工人是真正必不可少的。事实证明，在大流行最严重的时候，街头清洁工、店主、快递员、外卖员、卡车司机、公共汽车司机仍然没有很好的技术替代品。

在许多情况下，这些人所从事的工作需要环境适应性和体能，而这类能力很难被编码为软件并无法被机器人复制。

这些低技能的工人对新技术具有抵抗力的事实不足为奇。先前的工业革命也遵循类似的模式。至少，通常仍需要人工来监督，维护或补充机器。在许多情况下，它们在任何特定时代的新颠覆性业务模型中都扮演着关键角色。一直以来，面临的挑战是如何缩小这些工人创造的社会价值与他们获得的工资之间的差距。

低技能的工作通常被认为是新技术将随着时间的推移而被替代的工作。但是，这些工作大多数本身就是技术进步的副产品。机械师、电工、水管工和电信安装人员的职业归功于过去的技术突破，正是这些工人现在确保了世界机械、电网、供水系统和互联网的正常运行。

创新并没有改变传统的金字塔式工作结构，少数高素质的高层职位监督着较低技能的职业阶层。

相反，技术改变的是金字塔的构成，不断为它补充新的和更复杂的任务，同时通过自动化消除最常规的任务。

今天仍然有流水线。但是，完全由软件控制并由智能机器人填充的工厂工作与1950年代最先进的工厂的工作完全不同。

如今，大多数大科技公司都在光鲜的数字外观背后，高度依赖低技能的工人。2018年，亚马逊员工的薪水中位数不到30,000美元，这反映了其大多数员工的工作：管理库存和在仓库整理订单。

电动汽车制造商特斯拉的情况也是如此，该公司2018年的工资中位数约为56,000美元：约有三分之一的员工在组装厂工作。

尽管Facebook在2018年的薪资中位数为228,000美元，但这个数字并没有包含该公司在内容审核方面所依赖的数万名低工资合同工。

这些模式在零工经济中尤为明显，在零工经济中，软件和算法提供了一个平台（一个双向市场）来出售由实际工作者执行的特定服务。

无论Uber的乘车和送货应用程序多么复杂，没有出租车司机和送货工人，该公司根本就不存在。

但是很多时候，在平台经济价值链末端工作的人员被视为二等劳动，甚至没有达到员工水平。

与设计和更新应用程序的程序员不同，他们是受雇于缺乏工作场所保护的承包商。

同样，如果没有数以百万计的数字蓝领工人–特别是发展中国家的数字蓝领工人–在数据经济的流水线上辛勤工作，被广泛视为未来技术失业的主要来源的人工智能也不会存在。

大多数机器学习算法都需要在庞大的数据集上进行训练，这些数据集是由对内容进行分类的人工注释者手动清理和标记的。

鉴于数字经济的现实，没有任何借口将低素质工作视为低质量工作的代名词。

当今的“低技能”工人可能没有高学历，但实际上许多人是熟练的技术人员，他们掌握了某些知识领域和技术。认识到这一点对于重新建立这些工人的谈判能力并建立新的社会契约至关重要。为此，工会有机会重新获得影响力，并推动对最不合格者的公平待遇，包括那些往往被他们忽视的技工。

但是，大公司（不仅是科技行业）还需要重新考虑他们如何评估和奖励低技能工人的贡献。将需要上下施加压力，以缩小金字塔顶部和底部之间的差距（在薪资和福利方面）。

最后，政府必须做更多的工作来支持熟练技术人员的教育需求，因为即使最基本的任务也会随着时间而发展。与创新保持同步需要不断提高技能水平，以在劳动力市场上保持竞争力。

就总体资源而言，在这部分人力资本上的投资应与对熟练专业人员的投资相类似，尽管这两种教育路径当然会有不同的结构。

具有较少正式资格的工人将仍然是数字经济的核心和不可或缺的部分。威胁将其推向边缘的是政治和商业决策，而不是新技术。