清研智库：地理空间信息如何助力大数据分析？

大数据分析几乎影响到了经济的每一个领域，毫无疑问它也在改变着我们处理地理空间数据的方式。不过，这种影响是双向的。分析更多数据的能力使地理空间数据比以往任何时候都更强大、更有价值，取材自物联网的地理空间信息正在为大数据分析注入超级动力。

今年，我们已经看到了很多这样的例子，从物联网在与Covid-19战斗中的贡献，到通过实时物流监控和一系列相关技术改变电子商务的猜测。

这些令人振奋的新发展，在本文中，我们将探讨大数据分析中地理空间数据的现状，推动当前繁荣的因素，这两个领域在哪些方面有建设性的重叠，以及两者的未来发展。

地理空间数据和大数据分析的加速融合

首先要注意的是，关于地理空间数据和大数据分析的加速融合，这不是一个全新的现象。早在2011年，麦肯锡就强调它将是下一个创新的前沿。即使在那个近乎 “史前 “的时候，我们也看到了一些创新的、交叉的解决方案。

然而，在麦肯锡报告之后的近十年时间里，硬件成本阻碍了能够收集地理空间数据的设备的大规模部署。其中最大的成本之一是存储成本。例如，2010年计算机每千兆字节的存储成本是10美分。在2017年，每千字节的存储成为2美分，下降了5倍。如今，随着成本的不断下降，即使是小公司也可以在地理空间数据上部署大数据分析了。

这不是大数据分析面临的唯一挑战。在过去的一年里，特别是在为对抗新冠病毒而部署的地理追踪的背景下，公民们对收集到的他们行动的数据以及如何使用这些数据提出了合理的担忧。尽管迁移到更隐私的工具和应用程序并不是一件容易的事，但在某些时候它可能会对地理空间智慧行业产生影响。毕竟，这种分析得出的预测仅与输入的数据有关。

地理空间数据和大数据分析应用

尽管存在这些挑战，但地理空间数据和大数据分析很可能会在未来几年内作为学术学科和方法论更加紧密地结合起来。

事实上，最近的市场报告指出，该领域将出现大幅增长。全球地理空间数据分析市场的收入预计将从2018年的699亿美元增加到2020年的883亿美元。这不仅代表了该行业的重大投资，也说明了该行业正在成为技术经济中更加安全、稳定的一部分。

虽然地理空间数据分析无疑会在未来几年找到新的应用，但初期最大的增长将来自已经在使用它的部门和应用。这主要体现在三个领域。

1. 人道主义援助

地理空间大数据分析最主要的应用之一是在人道主义领域。GIS物联网设备目前在世界各地被用于收集以前援助人员难以进入且难以工作的环境中的数据。

以地理空间大数据分析在这一领域的良好工作方式为例，DigitalGlobe是一个非营利组织，提供卫星数据来源，并与社交媒体情绪和航空图像等其他来源进行整合，利用GIS机器学习算法跟踪特定地点的活动，并识别异常情况。

据DigitalGlobe区域总监Abhineet Jain介绍，每天收集约80千兆字节的数据；截至2018年1月，收集的数据总量已接近100PB，如果不是大数据技术，这个数据量是无法处理的。

2. 市场营销

地理空间大数据分析更广泛的应用是在营销领域。现在许多品牌用从活动和位置跟踪器中提取的数据，分析向客户提供产品的范围。这种类型的分析依赖于在大数据革命中已经被代入主流的机器学习系统。

举个例子，Under Armour使用来自健身追踪器的数据，根据用户的体育锻炼水平对受众进行细分，甚至为经常参与各种类型运动的用户推荐量身定制产品。

3.商业智能

几年前，很难想象金融行业和地理空间数据如何合作，对于银行或其他金融公司来说，了解客户的旅行地点和时间似乎没有什么价值。事实证明，这些数据对金融行业和其他行业一样有用。事实上，金融行业的地理空间大数据在持续的创业热潮中扮演着重要角色，其目的是将地理空间分析技术引入商业决策的核心。

这些应用还在探索中，但已经显得很有前景。例如，地理空间数据已经在决定整合哪些分支机构方面发挥了作用，以及在确定保险费率时，随着时间的推移，卫星图像如何更好地预测财产发生洪灾的风险。

未来预测

虽然大数据和地理空间数据的融合时间还比较短，但不难预测其发展方向：这两个学科有很多值得相互学习的地方，并且很可能在未来十年内变得越来越难以区分。再加上新技术的出现尤其是5G在物联网中的作用，似乎几乎可以肯定，我们正处在这两个领域的革命门槛上。

作者Bernard Brode，清研智库李梓涵编译